Құрметті әріптестер,
Биостатистика секторы, ғылыми-зерттеу қызметінің менеджменті бөлімі сізді 2025 жылғы 24-28 ақпан аралығында өтетін "Зерттеу дизайны және статистикалық талдау негіздері" тақырыбындағы семинар-тренингке қатысуға шақырады.
Семинар-тренинг оқытушы-профессорлық құрамға, докторанттарға, магистранттар мен студенттерге арналған. Сабақты профессор Жамалиева Ләззат Манбетжанқызы өткізеді.
Семинарға тіркелу үшін келесі сілтемеге өтіп, тіркеу формасын толтырыңыз:
Өткізу уақыты:2025 жылдың 24-28 ақпан, сағат 14:30-дан 17: 30-ға дейін
Өтетін орны: Ғылыми кеңес залы, бас корпус 2 қабат
Оқытушылар: Жамалиева Л.М., Гайсиева Ж. Н.
Мақсаты: Тыңдаушылардың ғылыми зерттеу әдістемесін, зерттеу дизайнын және статистикалық талдау дағдыларын жетілдіру.
Міндеттері:
Семинар соңында тыңдаушылар:
- Ғылыми зерттеулердің негізгі түрлерін және олардың сипаттамаларын біледі.
- Гипотезаны тексерудің негізгі статистикалық критерийлерін ажырата алады.
- SPSS бағдарламасына деректерді енгізу және деректер мәндерін өзгерту дағдыларын меңгереді.
- Сипаттамалық статистикалық талдау жүргізу дағдыларын игереді.
- Корреляция коэффициенттері мен конъюгация кестелерін пайдалана отырып, өзара байланысты талдай алады.
- Орташа мәндер мен пропорция теңдігіне қатысты статистикалық гипотезаларды тексере алады.
Семинар жоспары:
Күн |
Тақырыбы |
1 |
Зерттеу дизайнының негіздері: түрлері, таңдау әдістері және деректерді жинау стратегиялары. Айнымалылар, шкалалар туралы түсінік. Статистикалық деректерді талдауға кіріспе. |
2 |
Обсервациондық зерттеулері. Деректерді кодтау және дерекқорға енгізу. |
3 |
Эксперименттік зерттеулер. SPSS-те деректерді ұйымдастыру және жұмыс жасау. Деректерді өзгерту |
4 |
Категориялық және сандық шкалаларға арналған сипаттамалық статистика. |
5 |
Сандық айнымалылар арасындағы статистикалық байланысты анықтау. Орташа мәндерді салыстыру |
Құрметпен,
Биостатистика секторы
Ғылыми-зерттеу қызметінің менеджмент бөлімі

